다음 단계
여기까지 따라왔다면 quant-ai의 페이퍼 트레이딩 + AI 분석 + 백테스트 루프를 한 번씩 모두 실행해 본 상태입니다. 이제 본격적인 운영을 위해 다음 항목을 차례대로 학습하세요.
1. 라이브 모드 게이트
quant-ai는 페이퍼 검증 없이 라이브 거래를 허용하지 않습니다.
| 게이트 | 기준 |
|---|---|
| 페이퍼 운영 기간 | 최소 90일 연속 (자산군별 독립) |
| 페이퍼 누적 거래 | 50건 이상 체결 |
| 핵심 지표 | max_drawdown >= -25%, sharpe_ratio >= 0.5 |
| 환경 변수 | FEATURE_EQUITY_LIVE=true |
| 사용자 토글 | Settings → Live Mode 에서 자산군별 2-step 활성화 |
| 일일 한도 | LIVE_DAILY_TRADE_LIMIT (기본 10건/자산군/일) |
세 조건이 모두 충족되어야 첫 라이브 주문이 허용되고, 첫 주문에는 자동으로 first_live_order 마커가 audit 로그에 남습니다 (Telegram 알림 권장).
자세한 절차: 페이퍼 → 라이브 승격.
절대 룰
거래당 1-2% 리스크, 일일 -5% 자동 중단, 최대 레버리지 3배 룰은 페이퍼/라이브 모두 동일하게 적용 됩니다.
2. 멀티자산 활용
자산군별 워크플로우는 별도 튜토리얼에 정리되어 있습니다.
| 튜토리얼 | 다루는 내용 |
|---|---|
| Crypto 모멘텀 봇 | BTC/USDT 4h 모멘텀 전략 + 24/7 운영 + Funding 룰 |
| US Equity 분석 | AAPL/NVDA 멀티 에이전트 분석 + Earnings 캘린더 + RTH 게이트 |
| KR Equity 분석 | 005930/035720 + 동시호가/장중 시간대 + 거래 정지 처리 |
| 멀티자산 포트폴리오 | 3개 자산군 동시 운영, 통화 변환, 자산군별 리스크 한도 |
| 커스텀 전략 | BaseStrategy 상속, RL 에이전트 학습, 백테스트 통과시키기 |
3. 운영 모니터링
페이퍼/라이브 봇이 24/7 돌기 시작하면 다음 요소를 항상 모니터링하세요.
Grafana 대시보드
기본 대시보드 (포트 30300):
- Bot Health — 봇 상태, 시그널/주문 비율, 실패율
- Equity Curve (Live) — 자산군별 실시간 잔고
- LLM Cost — 사용자별 일일 분석 비용
- Risk Breaches — 1-2% / -5% / -25% 위반 카운터
자세히: Grafana 대시보드.
Telegram 알림
다음 이벤트는 항상 켜두는 것을 권장합니다:
events:
- order_filled
- order_rejected
- daily_loss_breach # -5% 일일 한도 도달
- bot_stopped # 봇이 중단됨 (자동/수동)
- first_live_order # 첫 라이브 주문 (라이브 단계)
- kis_token_expired
설정: Telegram 알림.
Health Check
GET /api/health (인증 불필요)는 다음을 반환합니다:
{
"status": "ok",
"db": "ok",
"redis": "ok",
"broker_router": {
"crypto": "ok",
"us_equity": "ok",
"kr_equity": "degraded"
}
}
자세히: 헬스 체크.
4. 비상 대응
| 상황 | 가이드 |
|---|---|
| 일일 -5% 도달, 봇이 자동 STOP | Emergency stop |
| 거래소 401 (키 만료/회수) | Broker 401 |
| 포지션 불일치 (broker ↔ DB) | Position reconciler |
| LLM 비용 폭주 | LLM budget exceeded |
| 시크릿 회전 후 키 복호화 실패 | Secret rotation |
5. 추가 자료
- API 레퍼런스 — REST/WS 엔드포인트 전체 명세
- 부록 / 용어집 — quant-ai 용어 정의
- 부록 / FAQ — 자주 묻는 운영 질문
- 부록 / 변경 이력 — 버전별 변경점
다음 단계: 자산군 운영 패턴이 궁금하다면 Crypto 모멘텀 봇 튜토리얼로 이동하세요.